Na última matéria falamos sobre como preparar sua loja virtual para o Black Friday. Agora veremos algumas novidades a respeito de inteligência artificial para e-commerces.

Vivemos em um mundo onde o tempo de atenção do consumidor está ficando cada vez mais curto: 40% das pessoas abandonam um site que leva mais de três segundos para carregar, e o carrinho de compras médio é abandonado mais de 68% do tempo.

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A tecnologia está finalmente ajudando com esses esforços em uma maneira grande. A Inteligência Artificial, que demonstrou o seu valor em setores como o marketing, saúde e finanças, agora está trabalhando a favor do e-commerce.




Aqui estão três impactos que a Inteligência Artificial terá no e-commerce:

Busca visual

As plataformas de software que dirigem sites de comércio eletrônico estão criando capacidades de pesquisa visuais que permitem aos consumidores fazer upload de uma imagem e encontrar produtos similares / complementares. As capacidades de busca visual, particularmente via dispositivo móvel, “lê” o item como cor, forma, tamanho e marca. Isso ajuda os consumidores a encontrar exatamente o que estão procurando imediatamente.

Off-line e online vão se mesclar com Inteligência Artificial

Estas capacidades de pesquisa visuais agora podem criar laços entre o online e o offline como nunca antes. O varejo do futuro vai ter mais informações sobre os clientes para melhorar o seu serviço ao cliente, em última análise, para criar a oportunidade de vender mais itens. O off-line para a experiência online requer passos mínimos para comprar e comprar, proporcionando uma sensação de autonomia para o consumidor. Compras no futuro vão usar a Inteligência Artificial para reunir informações que você postou no site, como uma revisão do produto, para atender você em uma loja física.

Personalização no e-commerce

A personalização no comércio eletrônico não é novidade. Mas, graças às tecnologias emergentes da Inteligência Artificial, as marcas online de todos os tamanhos poderão aumentar o acesso a ferramentas de personalização focadas. Muitos varejistas atualmente usam a filtragem colaborativa para oferecer aos clientes recomendações. Estes filtros de colaboração baseiam seus resultados na história mais vista, os melhores vendedores, as tendências e outros parâmetros gerais. Mas filtros colaborativos são limitados porque eles só recolhem dados de um canal, seja da loja online, loja física ou aplicativo móvel.

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E então, o que acha dessas grandes novidades para o e-commerce?

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